Модель ИИ способна определять изменения в голосе человека, чтобы диагностировать наличие диабета 2 типа, достигая точности 66% у женщин и 71% у мужчин. Новое исследование, представленное на ежегодном собрании Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD) в Мадриде (9–13 сентября), раскрывает потенциал анализа голоса в выявлении ранее недиагностированных случаев сахарного диабета 2 типа (СД2).
В исследовании использовались в среднем 25 секунд голосов людей, а также основные данные о состоянии здоровья, включая возраст, пол, индекс массы тела (ИМТ) и статус гипертонии, для разработки модели ИИ, которая может определить, есть ли у человека сахарный диабет 2 типа или нет, с точностью 66% у женщин и 71% у мужчин.
Проблемы современных методов скрининга диабета
«Большинство современных методов скрининга диабета 2 типа требуют много времени, являются инвазивными, лабораторными и дорогостоящими», — пояснил ведущий автор Абир Элбеджи из Люксембургского института здравоохранения, Люксембург. «Сочетание ИИ с голосовыми технологиями может сделать тестирование более доступным, устранив эти препятствия. Это исследование — первый шаг к использованию голосового анализа в качестве высокомасштабируемой стратегии скрининга диабета 2 типа первой линии».
Около половины взрослых с диабетом (около 240 миллионов во всем мире) не знают, что у них есть это заболевание, потому что симптомы могут быть общими или отсутствовать — около 90% из них имеют диабет 2 типа.
Но раннее выявление и лечение могут помочь предотвратить серьезные осложнения. Сокращение недиагностированных случаев диабета 2 типа во всем мире является неотложной задачей общественного здравоохранения.
Целью исследования была разработка и оценка эффективности голосового алгоритма искусственного интеллекта для выявления наличия у взрослых сахарного диабета 2 типа.
Исследователи попросили 607 взрослых, участвовавших в исследовании Colive Voice (с диагнозом СД2 и без него), предоставить голосовую запись, на которой они читают несколько предложений из предоставленного материала, непосредственно со своего смартфона или ноутбука.
Как женщины, так и мужчины с сахарным диабетом 2 типа были старше (средний возраст женщин составил 49,5 против 40,0 лет, а мужчин — 47,6 против 41,6 лет) и с большей вероятностью страдали ожирением (средний ИМТ женщин составил 35,8 против 28,0 кг/м², а мужчин — 32,8 против 26,6 кг/м²), чем те, у кого не было сахарного диабета 2 типа.
Недавние исследования показали, что новый искусственный интеллект способен определять наличие диабета, анализируя голосовые характеристики человека. Врачи отмечают, что этот подход может значительно упростить процесс диагностики, особенно в условиях ограниченного доступа к медицинским услугам. Специалисты подчеркивают, что использование ИИ для выявления заболеваний на ранних стадиях может повысить эффективность лечения и снизить риск осложнений. Однако они также предостерегают от полной замены традиционных методов диагностики, так как голосовые данные могут быть подвержены влиянию множества факторов, включая эмоциональное состояние и физическое здоровье. Врачи считают, что интеграция новых технологий в медицинскую практику должна происходить с учетом всех нюансов, чтобы обеспечить надежность и точность диагностики.
Недавние исследования показали, что новый искусственный интеллект способен определять наличие диабета, анализируя голосовые данные. Эта технология вызывает широкий интерес и обсуждение среди специалистов и простых пользователей. Некоторые эксперты отмечают, что такой подход может значительно упростить диагностику, делая её более доступной и быстрой. Люди говорят о том, что возможность выявления болезни по голосу может помочь в раннем обнаружении, что, в свою очередь, снизит риск осложнений. Однако не обошлось и без скептицизма: некоторые опасаются, что такая система может быть недостаточно точной и не сможет заменить традиционные методы диагностики. Тем не менее, многие надеются, что этот ИИ станет важным шагом к более эффективному управлению здоровьем и профилактике диабета.
Методология исследования и участники
На основе 607 записей алгоритм ИИ проанализировал различные вокальные характеристики, такие как изменения высоты голоса, интенсивности и тона, чтобы выявить различия между людьми с диабетом и без него. Это было сделано с использованием двух передовых методов:
- один из них улавливал до 6000 подробных вокальных характеристик,
- другой — более сложный подход глубокого обучения, сосредоточенный на уточненном наборе из 1024 ключевых характеристик.
Эффективность лучших моделей была сгруппирована по нескольким факторам риска развития диабета, включая возраст, ИМТ и гипертонию, и сравнена с надежным инструментом Американской диабетической ассоциации (ADA) для оценки риска развития сахарного диабета 2 типа.
Читайте также:
Голосовые алгоритмы показали хорошую общую предсказательную способность, правильно определив 71% случаев СД2 у мужчин и 66% случаев СД2 у женщин. Модель показала еще лучшие результаты у женщин в возрасте 60 лет и старше и у лиц с гипертонией.
Было получено 93% совпадения с оценкой риска ADA на основе анкеты, что демонстрирует эквивалентную эффективность между анализом голоса и широко распространенным инструментом скрининга.
«Хотя наши результаты многообещающие, необходимы дальнейшие исследования и проверки, прежде чем этот подход сможет стать стратегией скрининга диабета первой линии и помочь сократить число людей с недиагностированным диабетом 2 типа. Наши следующие шаги — это целенаправленное внимание к случаям диабета 2 типа на ранней стадии и преддиабету», — сказал соавтор д-р Гай Фагерацци из Люксембургского института здравоохранения, Люксембург.
Вопрос-ответ
Как меняется голос при диабете?
Гипергликемия, изменение баланса жидкости и электролитов при сахарном диабете могут косвенно влиять на голос: ксеростомия затрудняет фонацию в связи с нарушением увлажнения слизистой оболочки гортани, а диабетическая нейропатия нередко нарушает работу мышц гортани, участвующих в голосообразовании.
Как понять, что у тебя сахарный диабет без анализа?
Сухость во рту, усилившаяся жажда – человек начинает пить в 2-3 раза больше, чем обычно, участившееся мочеиспускание, в том числе ночью, сухая кожа, общая слабость, головокружения, ухудшение концентрации внимания, тошнота.
Как люди узнают, что у них диабет?
Для диагностики диабета обычно используются следующие анализы крови3: Анализ на гликированный гемоглобин (HbA1c). Измеряет средний уровень сахара в крови за последние 2–3 месяца. Для проведения этого анализа вам не нужно голодать или пить что-нибудь особенное.
Как выглядит язык у диабетиков?
Язык ярко-красный, часто увеличен. Могут образовываться трещинки, эрозии. Характерны грибковые поражения слизистой. Проявляются в виде покраснения слизистой, появления плотного серо-белого налета на спинке языка.
Советы
СОВЕТ №1
Обратите внимание на изменения в голосе. Если вы заметили, что ваш голос стал более хриплым или изменился по тону, это может быть признаком изменений в вашем здоровье, включая риск диабета. Регулярно записывайте свои ощущения и изменения, чтобы обсудить их с врачом.
СОВЕТ №2
Следите за своим уровнем сахара в крови. Если у вас есть предрасположенность к диабету, важно регулярно проверять уровень глюкозы. Это поможет вам вовремя выявить возможные проблемы и обратиться за медицинской помощью.
СОВЕТ №3
Используйте новые технологии для мониторинга здоровья. Если вы заинтересованы в использовании ИИ для определения риска диабета, следите за новыми приложениями и устройствами, которые могут анализировать ваш голос и другие параметры. Это может стать полезным дополнением к вашему регулярному медицинскому обследованию.
-
Читайте также:
